Qu’est-ce que l’informatique quantique ?
L’informatique quantique exploite les principes de la mécanique quantique, la superposition, l'intrication, ...
On peut utiliser l'informatique quantique pour effectuer des calculs beaucoup plus complexes et puissants que ce que permettent les ordinateurs classiques pour certains types de problèmes.
Au lieu de bits classiques (0 ou 1), on utilise des qubits, qui peuvent être dans plusieurs états simultanément. Cela permet, en théorie, d’accélérer drastiquement des tâches comme la factorisation, la simulation de molécules, l’optimisation complexe, ou le chiffrement quantique.
Pourquoi maintenant ? Les avancées récentes
Ces dernières semaines ou mois de cette année 2025 , plusieurs percées importantes montrent que l’informatique quantique s’approche de seuils où elle pourrait devenir commercialement utile :
1. Un système de 6 100 qubits à température ambiante
Une équipe de Caltech a construit un système utilisant des atomes neutres (neutral atoms) comme qubits, soit plus de 6 000 qubits ce qui est un record et qui peut fonctionner à température ambiante.
Cela simplifie énormément les contraintes techniques, notamment l'infrastructure de cryogénie qui rend l’exploitation coûteuse et complexe.
2. Prix Nobel de Physique 2025
Trois chercheurs (John Clarke, Michel Devoret, John M. Martinis) ont été récompensés pour leurs travaux sur le phénomène de quantum tunneling et les jonctions de Josephson, piliers des circuits supraconducteurs. Leurs découvertes de plusieurs décennies sont aujourd’hui considérées comme fondamentales pour le développement d’ordinateurs quantiques robustes.
3. Investissements et standardisation
Le rapport Quantum Technology Monitor 2025 montre que les investissements dans la technologie quantique ont explosé, et que l’industrie commence à passer d’expériences de laboratoire à des infrastructures plus stables, avec une attention particulière portée à la fiabilité des qubits.
Par ailleurs, la standardisation de protocoles de post-quantum cryptography prend de l’ampleur, pour préparer les systèmes de sécurité à résister à une ère où les ordinateurs quantiques peuvent casser des cryptos classiques.
4. Modèles d’IA “Agentique” et intégration
L’IA est de plus en plus combinée à la technologie quantique, non seulement dans les applications de simulation (médicale, chimique, matérielle) mais aussi dans des fonctions de planification ou d’optimisation où les capacités quantiques peuvent accélérer ou améliorer les résultats.
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